曙海教學優(yōu)勢
該課程面向企事業(yè)項目實際需要,教學以實用為導向，秉承21年積累的教學品質(zhì)，大模型技術與應用培訓中心以項目實現(xiàn)為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用技巧、經(jīng)驗。上門/線上/線下皆可,小班面授,互動直播任選.專注技術培訓,匠心服務,實戰(zhàn)教學。上門/線上/線下皆可,大模型技術與應用培訓中心專家,課程可定制,熱線:4008699035。
大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關系,合作企業(yè)30萬+。我們課程培養(yǎng)了十幾萬受歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度，同心致遠，博大精深。
第一天：基礎篇與技術概覽
1.大模型技術基礎與最新進展
大模型的定義與關鍵技術概覽
生成式人工智能(AIGC)概念
ChatGPT歷史與發(fā)展
一些關鍵技術
人工智能實驗環(huán)境的搭建
機器學習環(huán)境與深度學習環(huán)境
Python編程與數(shù)據(jù)科學工具庫介紹
GPU與cuda
深度學習框架：PyTorch
ChatGPT模型背后的NLP基礎知識
深度學習算法基礎
MLP與CNN、RNN
特殊字符、分詞與停用詞處理技術
詞向量與Embedding
介紹大模型前沿應用
文心一言、通義千問等
Midjourney等
2.企業(yè)應用場景案例分析
金融機構中的智能風險評估系統(tǒng)案例
教育機構的個性化學習路徑推薦系統(tǒng)案例
3.大模型的核心技術深入
Transformer架構的深入解析與優(yōu)化
Transformer中的block
自注意力機制與多頭注意力
位置編碼（為什么可以拋棄RNN）
Batch Norm與Layer Norm
解碼器的構造
chatGPT的原理介紹
指示學習與InstructGPT
相關數(shù)據(jù)集
有監(jiān)督微調(diào)（SFT）
從人類反饋中RL的思路
獎勵建模（RM）
運用PPO改進
4.企業(yè)應用場景案例分析
法律行業(yè)的法條自動生成案例
法律行業(yè)的智能合同審核與咨詢案例
5.實戰(zhàn)演練：基礎模型的使用與體驗
第二天：進階篇與實戰(zhàn)應用
1.大模型的微調(diào)和優(yōu)化
ChatGLM部署
ChatGLM3-6B介紹
ChatGLM3搭建流程
應用場景（工具調(diào)用、代碼執(zhí)行）
權重量化
ChatGLM3原理
Code Interpreter
多模態(tài)CogVLM
WebGLM搜索增強
大模型訓練的高效算法與優(yōu)化技術
LoRA
Prefix ? ? ? ?Tuning
P-Tuning
Prompt ? ? ? ?Tuning
freeze
2.企業(yè)應用場景案例分析
金融科技中的自動化報告生成與分析案例
醫(yī)療研究中的文獻檢索與知識提取案例
教育技術中的智能教學輔助工具案例
3.實戰(zhàn)演練：大模型的微調(diào)實踐
演示ChatGLM3微調(diào)過程
數(shù)據(jù)準備
模型調(diào)整
結果評估
學習LangChain所需的知識儲備
詞嵌入與語義空間
高維向量的快速模糊匹配
局部敏感哈希（LSH）
向量數(shù)據(jù)庫
建立企業(yè)級對話系統(tǒng)
LangChain的原理
大模型利用的難點與痛點
Langchain的基本思路
關鍵組件
4.大模型的部署與運維
模型部署的最佳實踐，包括容器化、云服務等
ChatGLM.cpp等
Docker簡介
K8s簡介
運維中的監(jiān)控、調(diào)優(yōu)與安全性管理
5.企業(yè)應用場景案例分析
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