機器視覺培訓

一：機器視覺基礎與核心技術

1. 機器視覺概述

·?1.1 機器視覺的定義與發展歷史

·?1.2 機器視覺在工業中的應用領域

·?1.3 機器視覺系統架構

2. 機器視覺系統組成

·?2.1 硬件組成：攝像頭、鏡頭、光源、圖像采集卡

·?2.2 軟硬件選擇與搭建

·?2.3 常用接口與通訊方式（USB、GigE、Camera Link等）

3. 圖像采集與預處理

·?3.1 圖像采集流程

·?3.2 光源選擇與布局設計

·?3.3 圖像去噪與增強

·?3.4 常用圖像預處理算法（濾波、二值化、邊緣檢測等）

4. 機器視覺常用算法

·?4.1 目標檢測與識別

·?4.2 邊緣與輪廓提取

·?4.3 特征點提取與匹配

·?4.4 常用開源庫簡介（OpenCV等）

5. 實操環節

·?5.1 基礎實驗：攝像頭調試與圖像采集

·?5.2 光源搭建與實際效果對比

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二：機器視覺高級應用與項目實踐

6. 機器視覺項目開發流程

·?6.1 需求分析與方案設計

·?6.2 系統選型與參數配置

·?6.3 軟件開發與測試流程

7. 典型案例與應用

8. 機器學習與深度學習在視覺中的應用（基礎介紹）

·?8.1 深度學習與傳統算法對比

·?8.2 常用深度學習框架簡介

·?8.3 簡單模型部署實例講解

9. 項目實戰

·?9.1 現場分組項目開發

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